SPC培训

SPC统计过程控制培训

SPC培训费用：RMB3500元/人
         （含报名、资料、午餐、证书等费用，同一公司3人<含>9折优惠）

SPC培训时间：2024年3月28~29日上海|2024年7月04~05日苏州|2024年11月11~12日上海
       （可安排到厂服务，价格详情请来电咨询）　

联系人：李小姐 （13817262650同微信）

电话：021-64196861 64191739

E-mail：peixun@saixuegroup.com

SPC手册培训目标
　　当今制造业中，品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异，是产品品质变异的来源，要想根本控制品质，首先必须倾听过程的声音，减少或消除过程中造成变异的原因，减少过程变异，提高过程能力，从而控制品质，降低品质成本。 　　SPC——作为一个有力的统计学工具，将协助我们及时发现过程中出现的变异，在可能的重大品质变异出现之前，采取措施，使过程能力稳定在期望的水平。经验告诉我们：
   只有稳定的过程（控制图显示受控的过程），才能提供可信赖的过程能力，而过高或过低的过程能力，都会带来额外的品质成本，通过SPC的运用，将使我们更有效地分配品质控制资源，以制程确保品质，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。
   如果说SPC为品质控制提供了一个有力的工具，测量系统分析（MSA），更是品质控制和品质管理的基础，只有好的，可靠的测量系统，才能确保合格产品的交付，不可靠的测量系统，可能使我们作出错误的判断——品质控制过严或过松。因为测量系统的不稳定、偏差和变异，我们可能：拒绝合格的产品——企业自身将不得不增加返工、报废，蒙受不必要损失，增加品质成本放行不合格的产品——客户的利益将受到损害，企业最终将遭受客户流失，品质索赔风险，从而产生更大的品质成本……对测量系统进行科学合理的分析，可以使我们的测量系统更加可靠，使我们的品质判断更加准确，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。

SPC统计过程控制培训收益：
　　掌握统计过程控制的方法和使用过程
　　获得 " 预防优于检测 " 的概念 , 避免浪费
　　介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南
　　掌握测量系统分析的方法和使用过程
　　获得 " 预防优于检测 " 的概念避免浪费
　　通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差,并对不合格的量具进行分析、改进,提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性
　　减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性

SPC统计过程控制培训内容

第一章、SPC概述
1.1SPC的起源与发展
1.2 SPC基本概述
1.3 常见的质量问题概述
1.3.1 计量型质量问题论述--（案例一）
1.3.2 计数型质量问题论述--（案例二）
1.3.3 计点型质量问题论述--（案例三）
1.3.4 数据的种类总结
1.4 生产过程控制概述
1.4.1生产过程控制的定义
1.4.2过程波动的产生原因--（案例四）
1.4.3质量波动的因素分类-5M1E
1.4.4波动和变差之间的关系

第二章 SPC统计基础知识
2.1数据的样本和总体
2.2 变差的表现形式
2.2.1概率的定义
2.2.2分布的形成过程
2.2.3直方图的形成过程
2.3 变差的量化参数--统计量
2.3.1计量型常见统计量--均值 X 、极差(R)、标准差(σ,S)
2.3.2计数型常见统计量--P
2.3.2计点型常见统计量--C和u
2.4 制造业常见的分布类型
2.4.1正态分布——统计理论的原理
2.4.1.1正态分布的概率密度函数形成过程
2.4.1.2正态分布案例展示--（案例五）
2.4.1.3正态分布的统计量分类
a) 位置--平均值 X、中位数
b) 离散度--极差 R 、标准差 S和σ
2.4.2正态性检验--（案例六）
2.4.2 二项分布（案例）
2.4.2.1二项分布的统计量（不合格率P）和概率密度函数
2.4.3泊松分布（案例七）
2.4.3.1泊松分布的统计量（缺陷数C，缺陷率U）和概率密度函数

第三章 过程控制基本原理
3.1 变差的分类
3.1.1普通原因变差
3.1.2特殊原因原状
3.2 过程控制
3.2.1什么是过程控制
3.2.2为什么要进行过程控制，过程控制的作用
3.3 过程研究抽样方案的设计和选择
3.4 过程控制的两种状态
3.5 控制图的基本原理和构成
3.5.1控制图形成的演变过程
3.5.2控制图基本原理+/-3σ
3.5.3控制图的区域划分和构成
3.6控制图的种类介绍
3.7各类控制图控制线计算公式介绍
3.8控制图的选择原则介绍--（案例七）
3.9控制图的两种判断方法--判稳、判异介绍
3.10控制图的解释
3.10.1理解两种错误：虚发警报和漏发警报
3.11控制图的判异准则的理论基础--小概率事件
3.11.1控制图的判异准则小概率α的设定
3.11.2SPC八种判异准则的介绍和深层次理解
3.11.3直方图在判异准则中应用（案例六）

第四章 过程能力和过程能力指数
4.1过程能力定义
4.1.1过程的分布形态与过程能力之间的关系
4.1.2过程能力与公差之间的关系
4.2过程能力指数定义-过程的中心和变差
4.3过程性能的定义
4.4过程能力指数的类别介绍
4.4.1过程精密度能力指数CP和性能指数PP介绍--（案例七和练习三）
44.2过程准确度能力指数CA--（案例八）
4.4.2实际过程能力CPK和性能指数PPK--（练习四）
4.4.3单侧公差和双侧公差的能力指数计算--（练习五）
4.4.4长期过程能力指数和初始过程能力指数之间的差别
4.4.4.1长期过程能力和初始过程能力研究案例--（练习六）
4.5Cgk、Cmk、Ppk、Cpk 各能力指数的区别和应用--（案例九）
4.6过程能力指数的评级标准介绍
4.7计数型过程能力指数介绍（案例九和案例十）
4.8公差、 σ、计数型、计量型指数转换表（案例4）

第五章 控制图的绘制和使用
5.1 计量型控制图绘制步骤--（均值-极差图为例）--（案例十一）
5.1.1 原始数据收集原则
5.1.1.1建立抽样计划
a. 子组大小
b. 子组频率
c. 子组数量
d. 合理子组原则
5.1.1.2决定子组大小和频率
5.1.1.3收集和记录原始数据
5.1.1.4计算每个子组的均值( X )和极差( R )
5.1.1.5 选择控制图刻度
5.1.1.6 将每组的均值和极差画到控制图上
建立X图和R控制图
5.1.2计算控制界限
a. 计算过程均值(X)和平均极差值(R)
b. 在控制图上作控制界限
5.1.3 分析用和控制用控制图
5.1.4 过程控制解释
a. 首先分析极差图(R)上的数据
b. 识别并标注特殊原因（极差图）
c. 重新计算控制界限（极差图）
d. 分析均值图( X )上的数据
e. 识别并标注特殊原因（均值图）
f. 重新计算控制界限（均值图）
g. 延长控制界限
5.1.5 过程能力解释
a. 评价过程能力是否满足客户要求
b. 过程能力提高决策
c. 对提高后的过程重新分析并绘制新控制图
5.2 计数型控制图绘制步骤--（P图为例）（步骤类似5.1）--（案例十二）
5.2.1原始数据收集
5.2.1.1建立抽样方案-- 选择子组的容量（n）,频率(T),数量
5.2.1.2收集和记录原始数据
5.2.1.3计算不合格品率 P
5.2.1.4选择控制图的坐标刻度
5.2.1.5描绘初始控制图
5.2.2计算控制界限
5.2.2.1计算过程平均不合格品率 p
5.2.2.2计算上,下控制限 UCL LCL
5.2.3过程控制图解释
5.2.3.1分析数据点,找出不稳定的证据
5.2.3.2寻找并纠正特殊原因
5.2.3.3重新计算控制界限
5.2.4过程能力解释
5.2.4.1 计算过程能力
5.2.4.2评价过程能力
5.2.4.3改进过程能力
5.2.4.4对提高后的过程重新分析并绘制新控制图
5.3过程控制的措施分类
5.3.1局部控制措施
5.3.2系统控制措施
5.3.3 四类过程及改善对策
5.4各类控制图的应用和优缺点
5.4.1各类计量型控制图的应用
a. Xbar-R图（均值-极差）
b. Xbar-s图（均值-标准差）
c. 中位数-R图（中位数-极差）--（练习七）
d. X－MR图（单值-移动极差）
5.4.2各类计数型控制图的应用
a. P图（不合格品率）
b. b. np图（不合格品数）--（练习八）
c. c. c图（缺陷数）
d. d. u图（单位缺陷数）
5.5各类控制图使用步骤总结

第六章 预控制图的绘制步骤
6.1步骤一、建立预先控制限（控制限）
6.1.1双侧公差情况
6.1.2只有公差上限的情况（越小越好）
6.1.2只有公差下限的情况（越大越好）
6.2步骤二、预控法判异准则
6.2.1开班判异准则
6.2.2正常过程控制判异准则
6.2.3两次停机情况下的判异准则
6.2.4判异口决
6.2.5预控制图使用案例和练习（案例十三和练习九）

第七章 过程能力分析和改进
7.1过程能力解释步骤
7.2过程能力解释阶段
7.2.1分析阶段
7.2.2维护阶段
7.2.3改进阶段
7.3过程能力改进决策的两个方面
7.4 Cp、Cpk联合应用过能力改进的指南（案例十三和练习九）
7.5 数据的分层说明
7.6过程能力改进的基本工具介绍（MINITAB 展示案例）
7.6.1多变差分析
7.6.2QC七大手法
7.6.3DOE

SPC手册培训对象：
　　企业研发部、技术部、企划部、制造部、品管部、业务部、人力资源部、资材部等主管人员

SPC培训讲师
讲师介绍：曹老师
学历：澳门大学MBA工商管理硕士
专长：
1. VDA标准（VDA6.3，VDA6.5，VDA-MLA，PSCR等）培训和辅导；
2. 问题解决工具（VDA8D，CQI20，经典DOE，谢宁DOE，新旧QC七大手法）培训和辅导；
3. IATF16949和汽车行业五大核心工具（APQP\PPAP\MSA\SPC\FMEA）的培训和辅导；
4. 供应链管理和SQE供应商质量管理培训等；
5. 客户特殊要求如：Formel-Q，QPNI，BIQS，Q1，MMOG，ANPQP等；
6. 汽车行业项目管理、研发项目管理等相关体系的辅导和培训；
7. 根据企业战备，帮助企业构建供应链管理体系，规化供应商发展战略，提供供应商整体能力；
培训辅导特点：理念、实践相结合、通过经典案例的讲解，让学员学会使用标准和工具，解决学员和企业的痛点，满足客户需求；

相关资质：
1. 超过20年的质量管理经验，10年的质量总监，10年以上的咨询、培训、辅导、二方审核员经验；
2. 国家注册质量工程师、中国质协注册6sigma黑带、VDA QMC6.3注册外审员；
3. 成功辅导多家公司通过大众、奥迪等潜在供应商审核和供应商质量能力的提升（B升A）；
4. 在多个公司进行SQE团队能力构建和提升，对公司供应链能力进行分析，制定适合公司的供应链管理体系，制定供应商提升计划和并实施，得到很好的成果；
5. 在多家公司进行全生命周期的供应商管理流程和制度，确保供应商符合企业产品全生命周期的要求；
6. 有丰富的公开课和企业内训培训经验；
7. 熟悉产品和工艺：新能源三电系统制造工艺、机器人焊接工艺、冲压、机加工、注塑、电镀等工艺和汽车座椅、底盘、排气系统、内外饰等产品。

SPC手册培训报名回执表

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注：请带身份证复印件一张，免冠照片2张。